2025年下一代科学计算生态系统研讨会报告：面向跨学科团队科学，探索社区、软件与人工智能的协同
计算工程、金融与科学
2025-10-08 v2 人工智能
摘要
本报告总结了2025年下一代科学计算生态系统研讨会（面向跨学科团队科学，探索社区、软件与人工智能的协同）的洞见。该研讨会邀请了超过40名来自国家实验室、学术界、产业界和社区组织的专家，共同描绘了通往更强大、更可持续、更具合作性科学软件生态系统的道路。为解决高性能计算（HPC）、人工智能与科学软件交汇处的紧迫挑战，参与者设想通过一种社会技术协同设计的愈发可靠的生态系统——即将社会与技术组件有意集成为统一战略中相互依存的部分。这种方法将结合人工智能、HPC和软件的最新进展，以及新的跨学科合作、培训和人才发展模式。关键建议包括：构建模块化、可信赖的人工智能驱动的科学软件系统；使科学团队能够在保留人类创造力、信任和科学严谨性的同时，将人工智能系统集成到其工作流程中；以及创建能够随技术快速变化而发展的创新培训管道。确定了若干试点项目作为近期催化剂，初始优先事项聚焦于混合AI/HPC基础设施、跨学科合作与教学、负责任AI准则，以及公共-私人合作伙伴关系的原型设计。本报告呈现了下一代科学计算生态系统的愿景，在该愿景中，AI、软件、硬件与人类专长相互交织，以推动发现，扩大可及性，强化人才队伍，并加速科学进步。
引用
@article{arxiv.2510.03413,
title = {Report of the 2025 Workshop on Next-Generation Ecosystems for Scientific Computing: Harnessing Community, Software, and AI for Cross-Disciplinary Team Science},
author = {Lois Curfman McInnes and Dorian Arnold and Prasanna Balaprakash and Mike Bernhardt and Beth Cerny and Anshu Dubey and Roscoe Giles and Denice Ward Hood and Mary Ann Leung and Vanessa Lopez-Marrero and Paul Messina and Olivia B. Newton and Chris Oehmen and Stefan M. Wild and Jim Willenbring and Lou Woodley and Tony Baylis and David E. Bernholdt and Chris Camano and Johannah Cohoon and Charles Ferenbaugh and Stephen M. Fiore and Sandra Gesing and Diego Gomez-Zara and James Howison and Tanzima Islam and David Kepczynski and Charles Lively and Harshitha Menon and Bronson Messer and Marieme Ngom and Umesh Paliath and Michael E. Papka and Irene Qualters and Elaine M. Raybourn and Katherine Riley and Paulina Rodriguez and Damian Rouson and Michelle Schwalbe and Sudip K. Seal and Ozge Surer and Valerie Taylor and Lingfei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.03413},
year = {2025}
}
备注
38 pages, 6 figures