LLM 智能体在 El Farol 酒吧问题中的涌现社会动力学
多智能体系统
2025-09-18 v3 人工智能
计算机与社会
摘要
我们研究了大型语言模型（LLM）智能体在空间扩展的 El Farol 酒吧问题中的涌现社会动力学，观察它们如何自主应对这一经典的社会困境。结果表明，LLM 智能体产生了去酒吧的自发动机，并通过形成集体来改变其决策。我们还观察到，LLM 智能体并未完全解决该问题，而是表现得更像人类。这些发现揭示了外部激励（如 60% 阈值等提示指定的约束）与内部激励（源于预训练的文化编码社会偏好）之间复杂的相互作用，表明 LLM 智能体能够自然地平衡形式化的博弈论理性与表征人类行为的社会动机。这些发现表明，一种在以往博弈论问题设定中无法处理的全新群体决策模型，可以通过 LLM 智能体来实现。
引用
@article{arxiv.2509.04537,
title = {Emergent Social Dynamics of LLM Agents in the El Farol Bar Problem},
author = {Ryosuke Takata and Atsushi Masumori and Takashi Ikegami},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.04537},
year = {2025}
}