基于大语言模型的社交代理在博弈情境中的调查
计算与语言
2025-07-22 v2 人工智能
摘要
博弈情境已成为评估基于大语言模型(LLM)社交代理社交智能的关键环境。尽管已有众多研究探索了这些代理在此类情境中的应用,但缺乏对当前研究进展的综合性调查。为填补这一空白,本文系统性地综述了LLM社交代理在博弈情境中现有研究。我们的调查将发现组织为三个核心组成部分:游戏框架、社交代理和评估协议。游戏框架涵盖多样化的游戏情境,从聚焦选择的情境到聚焦交流的情境。社交代理部分探讨了代理的偏好、信念和推理能力,以及其交互和协同效应对决策的影响。评估协议涵盖针对游戏中性和游戏特定的指标,用于评估代理性能。此外,我们分析了当前社交代理在各种游戏情境中的表现。通过反思当前研究并识别未来研究方向,本调查为推动LLM社交代理在博弈情境中的发展和评估提供了洞见。
引用
@article{arxiv.2412.03920,
title = {A Survey on Large Language Model-Based Social Agents in Game-Theoretic Scenarios},
author = {Xiachong Feng and Longxu Dou and Ella Li and Qinghao Wang and Haochuan Wang and Yu Guo and Chang Ma and Lingpeng Kong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03920},
year = {2025}
}