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非线性不可逆问题中的 $\ell_{1}^{2}-\eta\ell_{2}^{2}$ 稀疏正则化

数值分析 2025-08-25 v1 数值分析 最优化与控制

摘要

本研究探讨了在非线性不可逆问题中采用 12η22\left\|·\right\|_{\ell_{1}}^{2}-\eta\left\|·\right\|_{\ell_{2}}^{2} 稀疏正则化方法,其中 0<η10< \eta\leq 1。我们重点考察了该正则化方法所对应的良好可解性。值得注意的是,当 η=1\eta=1 时,由于缺乏一致性和 Radon-Riesz 性质,理论结果较弱;而 0<η<10< \eta<1 时则不同。 在针对算子 FF 的特定非线性条件下,我们证明该正则化方法的每个最小化器都具有稀疏性。此外,对于 0<η<10< \eta<1 的情形,我们在 FF 的不同但被广泛接受的非线性条件下,分别证明了针对稀疏精确解的正则化解的收敛速率为 O(δ1/2)\mathcal{O}\left(\delta^{1/2}\right)O(δ)\mathcal{O}\left(\delta\right)。我们还提出了一种用于求解非线性不可逆方程组中 12η22\left\|·\right\|_{\ell_{1}}^{2}-\eta\left\|·\right\|_{\ell_{2}}^{2} 正则化的迭代半变分算法。数值实验结果表明,所提方法有效。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.16163,
  title  = {$\ell_{1}^{2}-\eta\ell_{2}^{2}$ sparsity regularization for nonlinear ill-posed problems},
  author = {Long Li and Liang Ding},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16163},
  year   = {2025}
}

备注

33 pages, 3 figures