非线性不可逆问题中的 $\ell_{1}^{2}-\eta\ell_{2}^{2}$ 稀疏正则化
数值分析
2025-08-25 v1 数值分析
最优化与控制
摘要
本研究探讨了在非线性不可逆问题中采用 稀疏正则化方法,其中 。我们重点考察了该正则化方法所对应的良好可解性。值得注意的是,当 时,由于缺乏一致性和 Radon-Riesz 性质,理论结果较弱;而 时则不同。 在针对算子 的特定非线性条件下,我们证明该正则化方法的每个最小化器都具有稀疏性。此外,对于 的情形,我们在 的不同但被广泛接受的非线性条件下,分别证明了针对稀疏精确解的正则化解的收敛速率为 和 。我们还提出了一种用于求解非线性不可逆方程组中 正则化的迭代半变分算法。数值实验结果表明,所提方法有效。
引用
@article{arxiv.2508.16163,
title = {$\ell_{1}^{2}-\eta\ell_{2}^{2}$ sparsity regularization for nonlinear ill-posed problems},
author = {Long Li and Liang Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.16163},
year = {2025}
}
备注
33 pages, 3 figures