大象、驴与 Blotto 上校：政治话语的经验分析与模型
物理与社会
2018-05-31 v1 经济学
摘要
本文采用一种新颖的方法对政治话语进行经验分析，并建立一个展现出与经验数据可比动态的模型。我们应用一组基于卷积神经网络的二值文本分类器，对美国民主党和共和党政治纲领中的声明进行标注。通过将随机激活结构引入 Blotto 上校博弈框架，我们表明，在一个简单的学习规则下，模拟博弈展现出的动态类似于经验数据。
引用
@article{arxiv.1805.12083,
title = {Elephants, Donkeys, and Colonel Blotto},
author = {Ivan P. Yamshchikov and Sharwin Rezagholi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.12083},
year = {2018}
}