电子滑板Wheel 对银离子导电动力学的影响

固态离子导体作为下一代电池材料具有巨大的潜力。要实现其潜力，必须理解原子尺度的离子导电机制，包括离子及电子自由度。分子模拟可以创建此类理解，但包括电子结构描述的方法计算复杂度高，限制了其在大尺度上的应用。我们检讨了一种替代方法，即使用神经网络模型高效采样离子配置与动力学，达到 ab initio 精度，然后在后处理步骤中确定电子性质。我们通过对银离子 (AgI) 的超导相建模演示了这一方法，其中阴离子的局部电子密度旋转运动与阳离子扩散相耦合，称为电子滑板 Wheel。神经网络势可以捕捉电子滑板 Wheel 对离子动力学的许多体效应，而经典势能模型则不能。通过基于广义 Langevin 方程框架的分析，我们发现电子滑板 Wheel 对移动阳离子所经历的时变摩擦力有显著影响。我们的ethods 将使对大尺度和大时间尺度上的电子波动的调查成为可能，并最终实现通过电子滑板 Wheel 控制离子动力学。