选举取证：用于选举欺诈检测的定量方法
物理与社会
2019-01-31 v1
摘要
过去十年见证了计算能力的爆发以及大规模数据访问的并行增长（所谓大数据范式），这使得开发全新的定量策略成为可能，以支撑对复杂场景的描述、理解和控制。一个有趣的应用领域是从在线数据中检测欺诈，更具体地说，从选举活动的大规模数字指纹中提取有意义的信息，以在事后检测欺诈行为的证据。在这篇短文中，我们讨论近年来在这方面出现的几种定量方法，它们共同构成了新兴的交叉学科领域——选举取证。
引用
@article{arxiv.1811.08502,
title = {Election Forensics: quantitative methods for electoral fraud detection},
author = {Lucas Lacasa and Juan Fernández-Gracia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.08502},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in Forensic Science International