EGGS: 可交换的 2D/3D 高斯溅射用于几何-外观平衡的新视角合成
计算机视觉与模式识别
2025-12-03 v1 人工智能
摘要
新视角合成 (NVS) 在计算机视觉和图形学中至关重要，在 AR、VR 和自动驾驶等领域有广泛应用。虽然 3D 高斯溅射 (3DGS) 能够实现实时渲染并具有高外观保真度，但它存在多视角不一致的问题，限制了几何精度。相比之下，2D 高斯溅射 (2DGS) 强制多视角一致性，但牺牲了纹理细节。为解决这些局限性，我们提出了可交换高斯溅射 (EGGS)，一种混合表示，集成 2D 和 3D 高斯以平衡外观与几何。为此，我们引入了混合高斯光栅化以实现统一渲染，自适应类型交换以在 2D 和 3D 高斯之间动态切换，以及频率解耦优化以有效利用每种高斯表示的优势。我们的 CUDA 加速实现确保了高效的训练和推理。大量实验表明，EGGS 在渲染质量、几何精度和效率方面优于现有方法，为高质量 NVS 提供了实用的解决方案。
引用
@article{arxiv.2512.02932,
title = {EGGS: Exchangeable 2D/3D Gaussian Splatting for Geometry-Appearance Balanced Novel View Synthesis},
author = {Yancheng Zhang and Guangyu Sun and Chen Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.02932},
year = {2025}
}