E-3DGS: 基于事件的 3D Gaussian Splatting 大规模场景新视角渲染
计算机视觉与模式识别
2025-02-18 v1 图形学
摘要
新视角合成技术主要利用 RGB 相机，继承了其局限性，如需要充足光照、易受运动模糊影响以及动态范围受限。相比之下，事件相机对这些局限性具有显著更强的鲁棒性，但该领域对其探索较少，尤其是在大规模场景中。现有方法主要集中于正面或面向对象（360度视角）的场景。我们首次将 3D Gaussian 引入基于事件的新视角合成。该方法以高视觉质量重建大规模且无界的场景。我们贡献了首个专为该场景定制的真实与合成事件数据集。该方法展现了优越的新视角合成质量，在 PSNR (dB) 上持续超越基线 EventNeRF 11-25%，同时在重建和渲染速度上快数个数量级。
引用
@article{arxiv.2502.10827,
title = {E-3DGS: Event-Based Novel View Rendering of Large-Scale Scenes Using 3D Gaussian Splatting},
author = {Sohaib Zahid and Viktor Rudnev and Eddy Ilg and Vladislav Golyanik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.10827},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 10 figures and 3 tables; project page: https://4dqv.mpi-inf.mpg.de/E3DGS/; International Conference on 3D Vision (3DV) 2025