利用少量非高斯门高效学习费米子单位

费米子高斯单位已知可被高效学习和模拟。在本文中，我们提出一种学习算法，用于学习包含 $t$ 个保持奇偶性的非高斯门的 $n$ 模态电路。虽然包含 $t = \textrm{poly}(n)$ 的电路不太可能被高效学习，但对于常数 $t$，我们提出一种多项式时间算法，用于在小的 diamond 距离误差内学习未知费米子电路的描述。基于研究该问题中状态学习版本的工作，我们的方法依赖于学习将电路转换为仅在常数数量的 Majorana 算子上以非方式作用的高斯单位的近似方法。我们的结果也适用于费米子单位的量子位实现情况。