基于一元编码光子计算芯片与生成对抗学习的期权高效定价
量子物理
2023-08-14 v1 机器学习
计算金融
摘要
在现代金融产业体系中，产品结构日益复杂，经典算力的瓶颈约束已制约了金融产业的发展。在此，我们提出一种光子芯片，其实现了一元编码的欧式期权定价方法，并结合量子振幅估计算法，相比经典蒙特卡洛方法实现了二次加速。该电路由三个模块组成：加载资产价格分布的模块、计算期望收益的模块，以及执行量子振幅估计算法以引入加速的模块。在分布模块中，嵌入了生成对抗网络以高效学习和加载资产分布，从而精确捕捉市场趋势。这项工作是开发面向金融应用的专用光子处理器的一步进展，有潜力提升金融服务的效率与质量。
引用
@article{arxiv.2308.04493,
title = {Efficient option pricing with unary-based photonic computing chip and generative adversarial learning},
author = {Hui Zhang and Lingxiao Wan and Sergi Ramos-Calderer and Yuancheng Zhan and Wai-Keong Mok and Hong Cai and Feng Gao and Xianshu Luo and Guo-Qiang Lo and Leong Chuan Kwek and José Ignacio Latorre and Ai Qun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04493},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 7 figures