无直接效应假设下最优策略的有效估计
统计方法学
2021-01-19 v2 应用统计
摘要
我们在无直接效应（NDE）假设下推导了一种最优联合检测与治疗策略的新估计量，该假设指给定的实验室、诊断或筛查检验除通过检验结果对治疗选择的影响外，对患者的临床结局无直接影响。我们使用最优策略结构嵌套均值模型（opt-SNMM）对最优联合策略建模。所提出的估计量比先前的最优策略结构嵌套均值模型参数估计量更有效，因为它们有效地利用了“检测无直接效应（NDE）”假设。我们的方法对于进行成本效益分析或负责估计昂贵诊断检验（如用于肺癌筛查的 MRI）所提供的“信息价值”的决策科学家而言将十分重要。
引用
@article{arxiv.1908.10448,
title = {Efficient estimation of optimal regimes under a no direct effect assumption},
author = {Lin Liu and Zach Shahn and James M. Robins and Andrea Rotnitzky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10448},
year = {2021}
}
备注
In press in the Journal of the American Statistical Association