算法标记对公平性的影响：来自维基百科的准实验证据
计算机与社会
2026-01-06 v3 人机交互
机器学习
社会与信息网络
摘要
在线社区 moderator 常依赖社会信号(如用户是否拥有账户或主页)作为用户可能制造麻烦的线索。当 moderator 关注这些信号却忽视其他人的不当行为时，这种依赖会导致“过度画像(overprofiling)”偏差。我们提出，为提升审核效率而部署的算法标记系统，也能通过减少对社交信号的依赖并使其他人的规范违反行为更可见，从而使对这些用户的审核行动更加公平。我们分析了维基百科中由 RCFilters(一个展示社会信号与算法标记的系统)所中介的 moderator 行为，并估计被标记对审核行动的因果效应。我们表明，被算法标记的编辑更常被回退，尤其是那些具有正向社会信号的资深编辑的编辑，且标记降低了审核行动被撤销的可能性。我们的结果表明，算法标记系统在某些情境下可提升公平性，但这一关系复杂且依条件而定。
引用
@article{arxiv.2006.03121,
title = {Effects of algorithmic flagging on fairness: quasi-experimental evidence from Wikipedia},
author = {Nathan TeBlunthuis and Benjamin Mako Hill and Aaron Halfaker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03121},
year = {2026}
}
备注
27 pages, 11 figures, ACM CSCW