社会技术系统中的公平性：以维基百科为例
计算机与社会
2025-09-09 v1
摘要
广义上称为算法偏见的问题频繁发生于复杂社会技术系统（STS）的语境中，其中观察到的偏见可能无法直接归因于单一的自动化决策算法。作为对 STS 中公平性的首次探究，我们聚焦于维基百科案例。我们系统综述了 75 篇描述维基百科中不同类型偏见的论文，将其分类并与算法公平性研究中既有的危害概念相关联。通过分析观测现象间的因果关系，我们展示了导致危害的社会技术过程的复杂性。最后，我们辨识出与不同问题相关的公平性规范期望，并讨论了为机器学习驱动的决策系统所提出的现有标准的适用性。
引用
@article{arxiv.2302.07787,
title = {Fairness in Socio-technical Systems: a Case Study of Wikipedia},
author = {Mir Saeed Damadi and Alan Davoust},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07787},
year = {2025}
}