基于离散事件仿真的不同患者到达高峰对急诊科的影响

急诊科（ED）过度拥挤是一个公认的全球现象。其后果从患者就诊和治疗的长时间等待，到危及生命的健康状况不等。国际社会正投入越来越多的努力来分析这一现象，旨在减少等待时间、改善服务质量。在此框架下，我们提出一个离散事件仿真（DES）模型，用于研究中意大利某地区一所中型急诊科的患者流，该地区近期遭受了严重地震。具体而言，我们的目标是模拟非常规急诊状况，即对应（如自然灾害等）导致患者到达数突增的临界事件。有关急诊科流程的详细数据使得构建精确的 DES 模型并开展广泛的情景分析成为可能。该模型为急诊科管理者提供了一个有效的决策支持系统，亦可用于制定在大规模伤亡灾难情况下启动的特定应急预案。