一种用于急诊科离散事件仿真模型标定的基于仿真的优化方法
最优化与控制
2021-02-02 v1
摘要
所有研究日益严重且众所周知的过度拥挤问题的文献都需要对急诊科（ED）内的患者流进行准确建模。由于离散事件仿真（DES）模型常被用于评估缓解这一全球现象影响的方案，因此有必要准确估计 ED 流程的服务时间以保证结果的可靠性。然而，涉及 ED 的仿真模型常受数据质量问题影响，从而需要对缺失参数进行恰当估计。本文采用基于仿真的优化方法，通过模型标定程序来估计 ED 内患者流中的不完整数据。所得最小化问题的目标函数表示仿真输出与真实数据之间的偏差，而约束条件确保仿真的响应根据所需精度足够准确。来自意大利一家大型 ED 的真实案例研究数据被用于检验所提方法的有效性。实验结果表明，模型标定能够恢复缺失参数，从而得到准确的 DES 模型。
引用
@article{arxiv.2102.00945,
title = {A simulation-based optimization approach for the calibration of a discrete event simulation model of an emergency department},
author = {A. De Santis and T. Giovannelli and S. Lucidi and M. Messedaglia and M. Roma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00945},
year = {2021}
}
备注
28 pages, 33 figures