面向残障人士的EEG轮椅
人机交互
2020-01-20 v1 信号处理
摘要
本文旨在设计与构建一种基于脑电图（EEG）的脑控轮椅，为残障人士或部分或完全瘫痪个体提供从神经系统到外部技术设备的通信桥梁。EEG是一种通过专用EEG头戴设备非侵入式捕获脑信号来读取大脑活动的技术。所获信号经过预处理、特征提取与分类。该技术仅借助人类思维即可转换为对轮椅的控制。所用指令为向右、向左、向前、向后移动及停止。脑信号使用Emotiv Epoc头戴设备采集。采用离散小波变换进行特征提取，并使用支持向量机（SVM）进行分类。
引用
@article{arxiv.2001.06229,
title = {EEG Wheelchair for People of Determination},
author = {Mariam AlAbboudi and Maitha Majed and Fatima Hassan and Ali Bou Nassif},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06229},
year = {2020}
}
备注
Paper accepted at IEH-2020 ASET Conference