基于 EEG 与预测文本算法的通信系统
人机交互
2020-06-30 v4 信息检索
机器学习
信号处理
摘要
人进行自主与非自主活动时，大脑中会发生若干变化。在一段时间内从大脑读取数据的能力，为深入分析大脑决策过程中发生的变化提供了基础。在本工作中，我们给出了一种基于脑电图（EEG）的通信系统的技术描述与软件实现。我们实时读取 EEG 数据，据此计算人做出自主眨眼的可能性，并利用该决策触发用户界面上的按钮以生成文本。相关文本建议使用改进的 T9 算法给出。我们的结果表明，基于 EEG 的技术可有效应用于辅助重度言语与肌肉障碍者说话，为该领域未来工作奠定了基础。
引用
@article{arxiv.1812.05945,
title = {EEG-based Communication with a Predictive Text Algorithm},
author = {Daniel Omeiza and Kayode Sakariyah Adewole and Daniel Nkemelu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05945},
year = {2020}
}
备注
Conference paper