揭示思维：EEG 脑信号解码为文本的进展综述
信号处理
2024-09-23 v2 人工智能
人机交互
摘要
近年来，利用脑电图（EEG）将脑活动转换为文本引起了广泛关注。许多研究人员致力于开发新模型以将 EEG 信号解码为文本形式。尽管该领域已展现出可喜的进展，但仍面临诸多挑战，需要进一步改进。概述该领域的最新进展和未来研究方向具有重要意义。在这篇综述文章中，我们全面总结了 EEG 转文本的进展。首先，我们讨论了 EEG 转文本技术的发展历程及仍面临的问题。其次，我们探讨了该领域使用的现有技术，包括采集 EEG 数据的方法、处理这些信号的步骤，以及能够将这些信号翻译为连贯文本的系统的发展。最后，我们提出了未来潜在的研究方向，强调需要提高准确性、降低系统约束，并探索跨不同领域的新应用。通过探讨这些方面，本综述旨在为更广泛的用户群体开发更易用且更有效的脑机接口（BCI）技术做出贡献。
引用
@article{arxiv.2405.00726,
title = {Unveiling Thoughts: A Review of Advancements in EEG Brain Signal Decoding into Text},
author = {Saydul Akbar Murad and Nick Rahimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00726},
year = {2024}
}