考虑多可再生能源电厂时空相关性的经济调度
最优化与控制
2017-07-04 v1
摘要
在具有高比例可再生能源并网电力系统中，应充分考虑多个可再生能源电厂（RPPs）的相关性。本文基于Copula理论和实际概率历史直方图，通过一维分布对多个RPPs的不确定性和空间相关性进行建模，用于经济调度（ED）问题。提出了一种基于Gibbs采样的高效动态可再生能源场景生成方法，以生成考虑多个RPPs的不确定性、空间相关性和变异性（时间相关性）的可再生能源功率场景，其中采样空间复杂度不随RPPs数量增加。提出并比较了基于分布和基于场景的方法来求解含多个RPPs的实时ED问题。结果表明，所提出的动态场景生成方法与实际可再生能源功率更为一致。所提出的ED方法相比传统方法能更好地理解可再生能源功率的不确定性和空间时间相关性，且更经济。
引用
@article{arxiv.1707.00237,
title = {Economic Dispatch Considering Spatial and Temporal Correlations of Multiple Renewable Power Plants},
author = {Chenghui Tang and Yishen Wang and Jian Xu and Yuanzhang Sun and Baosen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00237},
year = {2017}
}