EasyVolcap：加速神经体积视频研究
计算机视觉与模式识别
2023-12-12 v1
摘要
体积视频是一种数字记录动态事件（如艺术表演、体育赛事和远程对话）的技术。获取后，这种体积视频可以在平面屏幕、3D显示器或VR头显上从任意视角和时间戳观看，从而实现沉浸式观看体验，并在体育转播、视频会议、游戏和电影制作等多种应用中实现更灵活的内容创作。随着神经场景表示在体积视频方面的最新进展和快速增长的兴趣，迫切需要统一的开源库来简化体积视频的捕捉、重建和渲染过程，以便研究人员和非专业用户开发这种新兴技术的各种算法和应用。在本文中，我们介绍了EasyVolcap，一个基于Python和PyTorch的库，旨在加速神经体积视频研究，目标是统一多视图数据处理、4D场景重建和高效动态体积视频渲染的过程。我们的源代码可在https://github.com/zju3dv/EasyVolcap获取。
引用
@article{arxiv.2312.06575,
title = {EasyVolcap: Accelerating Neural Volumetric Video Research},
author = {Zhen Xu and Tao Xie and Sida Peng and Haotong Lin and Qing Shuai and Zhiyuan Yu and Guangzhao He and Jiaming Sun and Hujun Bao and Xiaowei Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06575},
year = {2023}
}
备注
SIGGRAPH Asia 2023 Technical Communications. Source code: https://github.com/zju3dv/EasyVolcap