AI 驱动的体视频流媒体创新：综述
计算机视觉与模式识别
2024-12-18 v1
摘要
近年来，为增强沉浸式与交互式用户体验，推动了体视频的发展，这是一种支持 6 DoF 的 3D 内容形式。与传统的 2D 内容不同，体内容可以通过多种方式表示，例如点云、网格或神经表示。然而，由于其复杂的结构和巨大的数据量，部署这种新型 3D 数据在传输和渲染方面带来了重大挑战。这些挑战阻碍了体视频在日常应用中的广泛普及。近年来，研究人员提出了各种 AI 驱动的技术来应对这些挑战，并提高体内容流媒体的效率与质量。本文全面概述了促进体内容流媒体的 AI 驱动方法的最新进展。通过本综述，我们旨在为当前的最先进技术提供见解，并为推进体视频流媒体在实际应用中的部署提出潜在的未来方向。
引用
@article{arxiv.2412.12208,
title = {AI-Driven Innovations in Volumetric Video Streaming: A Review},
author = {Erfan Entezami and Hui Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12208},
year = {2024}
}