自适应3D高斯溅写视频流
计算机视觉与模式识别
2025-07-22 v1 多媒体
摘要
3D高斯溅写 (3DGS) 的兴起显著提升了体积视频表示的质量。同时，与传统体积视频相比，3DGS视频数据体积更大，压缩与传输复杂度更高，给streaming带来显著挑战。为此，我们引入一种创新框架用于3DGS体积视频streaming。具体而言，我们基于高斯变形场设计了3DGS视频构建方法。通过采用混合显著性瓷砖和3DGS视频差异化质量建模，实现高效数据压缩并适应带宽波动，同时确保高传输质量。随后我们构建了完整的3DGS视频streaming系统并验证了传输性能。通过实验评估，我们的方法在多个方面优于现有方法，包括视频质量、压缩效果和传输速率。
引用
@article{arxiv.2507.14432,
title = {Adaptive 3D Gaussian Splatting Video Streaming},
author = {Han Gong and Qiyue Li and Zhi Liu and Hao Zhou and Peng Yuan Zhou and Zhu Li and Jie Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.14432},
year = {2025}
}