LapisGS：面向自适应流传输的分层渐进式三维高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2025-09-24 v2 多媒体
摘要
扩展现实（XR）的兴起需要高效的三维在线世界流传输，这对当前的三维高斯溅射（3DGS）表示方法适应带宽受限环境提出了挑战。本文提出LapisGS，一种支持自适应流传输和渐进式渲染的分层三维高斯溅射方法。我们的方法为累积表示构建了分层结构，结合了动态不透明度优化以保持视觉保真度，并利用占用图来高效管理高斯溅射体。该模型提供了一种渐进式表示，支持适应带宽感知流传输的连续渲染质量。大量实验验证了我们的方法在平衡视觉保真度与模型紧凑性方面的有效性，在仅使用原始模型大小23%的情况下，SSIM提升高达50.71%，LPIPS提升高达286.53%，并展示了其在带宽自适应三维流传输和渲染应用中的潜力。
引用
@article{arxiv.2408.14823,
title = {LapisGS: Layered Progressive 3D Gaussian Splatting for Adaptive Streaming},
author = {Yuang Shi and Géraldine Morin and Simone Gasparini and Wei Tsang Ooi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.14823},
year = {2025}
}
备注
3DV 2025; Project Page: https://yuang-ian.github.io/lapisgs/ ; Code: https://github.com/nus-vv-streams/lapis-gs