FSVVD:一个全场景体素视频数据集
多媒体
2023-04-18 v2 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
近年来沉浸式多媒体快速发展,缩小了现实世界与虚拟空间之间的差距。体素视频作为一种新兴的代表性三维视频范式,赋能扩展现实,脱颖而出以提供前所未有的沉浸式与交互式视频观看体验。尽管潜力巨大,面向三维体素视频的研究仍处于起步阶段,依赖充足且完整的数据集以进一步探索。然而,现有相关体素视频数据集大多仅包含单一物体,缺乏关于场景及其间交互的细节。本文关注当前最广泛使用的数据格式——点云,并首次发布一个包含多个人及其与外部环境影响日常活动的全场景体素视频数据集。我们对该数据集进行了详尽的描述与分析,并探讨了其潜在用途。数据集及附加工具可通过以下网站访问:https://cuhksz-inml.github.io/full_scene_volumetric_video_dataset/。
引用
@article{arxiv.2303.03599,
title = {FSVVD: A Dataset of Full Scene Volumetric Video},
author = {Kaiyuan Hu and Yili Jin and Haowen Yang and Junhua Liu and Fangxin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.03599},
year = {2023}
}
备注
Accepted by MMSys'23 Open Dataset and Software Track. The dataset and additional tools can be accessed via https://cuhksz-inml.github.io/full_scene_volumetric_video_dataset/