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随机化回答下极值估计的简化方法

统计方法学 2023-06-19 v1

摘要

在本短文中,我们考虑在随机化回答下观测一组噪声比特 x~i{0,1}\tilde x_i \in \{0, 1\}(其代表真实但未观测到的比特 xi{0,1}x_i \in \{0, 1\})时,对比特逐位组合 x1xn=maxixix_1 \lor \dots \lor x_n = \max_i x_i 的估计问题。我们证明,针对极值比特的多种现有估计量(包括那些基于计算代价高昂的比特和估计的估计量)均可化简为一种简单的闭式表达,该表达可在线性时间(关于 nn)和常数空间内计算,并且可在观测到新 x~i\tilde x_i 时以在线方式进行。特别地,我们推导了这样一个估计量,并仅使用初等技巧给出了其方差。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.09394,
  title  = {Easier Estimation of Extremes under Randomized Response},
  author = {Jonathan Hehir},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09394},
  year   = {2023}
}

备注

8 pages