在线拍卖中的电子忠诚度网络

建立忠诚的客户群是公司面临的最重要也是最困难的任务之一。由于客户只需点击鼠标即可“转向”竞争对手，因此在线建立忠诚度（电子忠诚度）尤其困难。在本文中，我们研究了在线拍卖中的电子忠诚度。利用来自一家主要消费者对消费者在线拍卖行的超过30,000个拍卖的独特数据集，我们通过投标人与卖家之间的交易关联网络提出了一种新颖的电子忠诚度度量方法。使用投标人和卖家节点的二分网络，当投标人从卖家处购买时，两个节点相连，而重复购买次数决定了该连接的强度。我们采用函数型主成分分析的思想，从该网络中推导出忠诚度分布，该分布衡量每个个体卖家的感知忠诚度，以及相关的忠诚度得分，这些得分以简洁的方式总结了该分布。然后，我们研究了忠诚度对拍卖结果的影响。在此过程中，我们面临若干统计挑战，因为标准统计模型会导致数据误述和模型假设的违反。原因是忠诚度网络导致数据极度聚类，少数高交易量卖家占据了大部分个体交易。我们研究了聚类问题的几种补救措施，并得出结论：忠诚度网络由非常不同的细分市场组成，这些细分市场最好单独理解。