拍卖欺诈数据的聚类与标注
机器学习
2018-08-23 v1 机器学习
摘要
尽管哄抬出价是一种常见拍卖欺诈，却极难检测。由于训练数据的缺乏与不可得，本研究基于近期从eBay收集拍卖构建高质量标注哄抬出价数据集。以多维特征标注哄抬出价实例是欺诈分类任务的关键阶段。为此，我们引入一种新方法，借助层次聚类CURE系统标注欺诈数据，实验表明其返回了显著结果。
引用
@article{arxiv.1808.07288,
title = {Clustering and Labelling Auction Fraud Data},
author = {Ahmad Alzahrani and Samira Sadaoui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.07288},
year = {2018}
}