Hamilton-Jacobi-Bellman方程解的动力学低秩逼近
最优化与控制
2021-11-30 v1
摘要
我们提出一种基于低秩张量列（TT）分解来逼近非线性最优控制最优反馈律的新方法。该方法基于Dirac-Frenkel变分原理，并作了如下修正：优化采用经验风险。与当前最先进的TT方法相比，我们的方法在计算负担大幅降低的同时取得了相当的结果。文中给出了数值方案的严谨描述及其性能演示。
引用
@article{arxiv.2111.14540,
title = {Dynamical low-rank approximations of solutions to the Hamilton-Jacobi-Bellman equation},
author = {Martin Eigel and Reinhold Schneider and David Sommer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14540},
year = {2021}
}