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具有 α-稳定列维噪声的随机系统转变的动力学推断

动力系统 2016-06-29 v1

作者: Ting Gao , Jinqiao Duan , Xingye Kan

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摘要

数据同化的目标是从可用观测中推断随机动力学行为。我们考虑具有（非高斯）α-稳定列维噪声的随机系统的亚稳态之间的转变现象。利用离散时间或连续时间观测，我们通过计算相应的非局部 Zakai 方程（及其离散时间对应项）并检查状态系统的最可能轨道来推断此类转变。给出示例以演示该方法。

关键词

数据同化随机系统亚稳态 α-稳定列维噪声 Zakai方程最可能轨道转变现象

引用

@article{arxiv.1512.00812,
  title  = {Dynamical Inference for Transitions in Stochastic Systems with $\alpha-$stable L\'evy Noise},
  author = {Ting Gao and Jinqiao Duan and Xingye Kan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1512.00812},
  year   = {2016}
}