意大利民众对 Covid-19 态度的动态建模
应用统计
2022-06-22 v2
摘要
我们分析了全球健康创新研究所收集的重复横截面调查数据，以刻画意大利民众在 Covid-19 大流行期间的感知与行为，重点关注 2020 年 4 月至 11 月这一时期。为实现这一目标，我们提出了一个贝叶斯动态潜在类别回归模型，该模型通过将调查权重纳入似然函数来考虑抽样偏差的影响。根据所提出的方法，对 Covid-19 的态度通过三种随时间固定的理想行为来描述，这些行为对应于对防疫措施的不同遵守程度。对特定特征的整体倾向通过潜在高斯过程回归在调查波次间动态变化，该回归调整了特定于受试者的协变量。我们阐述了意大利民众行为在大流行期间的动态演变，提供了关于理想行为比例在封锁阶段如何变化的见解，同时衡量了受访者的年龄、性别、地区和就业状况对 Covid-19 态度的影响。
引用
@article{arxiv.2108.01194,
title = {Dynamic modeling of the Italians' attitude towards Covid-19},
author = {Emanuele Aliverti and Massimilano Russo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01194},
year = {2022}
}