COVID-19 大流行期间的推特主观幸福感指标：一项跨国比较研究
综合经济学
2021-01-20 v1 计算与语言
经济学
应用统计
摘要
本研究通过分析日本和意大利的推特数据指标，考察了 COVID-19 大流行对主观幸福感的影响。结果显示，与 2019 年最后两个月相比，2020 年前九个月意大利的主观幸福感总体下降了 11.7%，日本下降了 8.3%，与指数的历史均值相比下降幅度更大。通过数据科学方法，我们尝试考量若干解释变量来识别这一下降的可能原因，包括气候与空气质量数据、COVID-19 病例数与死亡数、Facebook 新冠与流感症状全球调查、Google Trends 数据及冠状病毒相关搜索、Google 移动数据、政策干预措施、经济变量及其 Google Trends 代理变量，以及基于大数据健康和压力代理变量。我们表明简单的静态回归模型无法捕捉幸福感的复杂性，因此提出动态弹性网方法，以展示不同因素组如何在不同时间段（即便时间跨度很短）影响幸福感，并揭示进一步的国家特定特征。最后，结构方程模型分析试图厘清 COVID-19 因素与主观幸福感之间的因果关系，表明总体而言，长期的出行限制、流感及类新冠症状、经济不确定性、社交距离和关于大流行的消息对主观幸福感具有负面影响。
引用
@article{arxiv.2101.07695,
title = {Twitter Subjective Well-Being Indicator During COVID-19 Pandemic: A Cross-Country Comparative Study},
author = {Tiziana Carpi and Airo Hino and Stefano Maria Iacus and Giuseppe Porro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.07695},
year = {2021}
}