利用RESESOP-Kaczmarz进行MPI中的动态图像重建
最优化与控制
2024-01-26 v1 数值分析
数值分析
摘要
在磁性粒子成像(MPI)中，通常假设所研究的样本在数据采集期间是静止的。然而，在实际应用中，所寻找的磁性纳米颗粒的三维分布可能表现出动态行为，例如由呼吸或血液运动引起。在重建步骤中忽略这些动态会导致运动伪影和图像质量下降。本文探讨了在存在运动的情况下捕获高质量图像的挑战。一种有前景的技术提供了正则化序列子空间优化(RESESOP)算法，该算法将动态视为模型不精确性，与正则化Kaczmarz等标准静态算法相比，显著改善了重建效果。值得注意的是，该算法以最少的先验信息运行，并且该方法允许子帧重建，使其适用于粒子快速运动的场景。所提出方法的性能在模拟和真实数据集上均得到了验证。
引用
@article{arxiv.2401.14202,
title = {Dynamic image reconstruction in MPI with RESESOP-Kaczmarz},
author = {Marius Nitzsche and Bernadette N Hahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14202},
year = {2024}
}