面向提升应急人员训练与沟通的数据驱动数字孪生测试平台
计算机与社会
2024-10-21 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
摘要
本研究聚焦于开发针对公共安全技术的定制化数字孪生测试平台，集成数字世界中的仿真无线通信。该集成使快速分析信号强度成为可能，从而在灾难性事件期间促进人员之间有效的通信。虚拟环境还有助于应急人员的培训。数字环境是使用应急人员的实际训练设施作为蓝图构建的。通过光照参考法，我们细致地构建了该环境中所有建筑物和物体。这些重建模型相对于其真实对应物进行精确放置。随后，将所有结构和物体集成到虚幻引擎（Unreal Engine, UE）中，以创建专为应急人员需求量身定制的交互式环境。
引用
@article{arxiv.2410.14140,
title = {Dynamic Data-Driven Digital Twin Testbed for Enhanced First Responder Training and Communication},
author = {Alyssa Cassity and Hieu Le and Hernan Santos and Erik Priest and Jian Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14140},
year = {2024}
}