面向车载通信网络的时长自适应视频精彩片段预缓存
图像与视频处理
2023-09-06 v1
摘要
车载通信网络（VCNs）中的视频流量面临指数级增长。然而，大多数视频的不同片段对观众表现出不同的吸引力，且预缓存决策深受边缘节点能为沿道路行驶的移动车辆提供服务的动态服务时长影响。本文提出一种车载通信网络中适应服务时长的有效视频精彩片段预缓存方案。具体而言，考虑到片段的流行度及一段时间内片段间的连续性，设计了精彩片段熵模型，并基于此建立视频精彩片段预缓存的优化问题。由于该问题非凸且目标函数缺乏闭式表达，我们通过小波变换推导视频的候选精彩片段分割以解耦多个变量，从而显著降低精彩片段预缓存的复杂度。随后通过精彩片段方向修剪算法迭代求解该问题，证明其为局部最优。基于真实世界视频数据集的仿真结果表明，与基准方案相比，精彩片段熵和抖动均有显著改善。
引用
@article{arxiv.2309.01944,
title = {Duration-adaptive Video Highlight Pre-caching for Vehicular Communication Network},
author = {Liang Xu and Deshi Li and Kaitao Meng and Mingliu Liu and Shuya Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.01944},
year = {2023}
}