Duplex-GS：面向实时无序高斯溅写的代理导向加权混合

近期在3D高斯溅写（3DGS）方面的进展展示了卓越的渲染保真度和效率。然而，这些方法仍依赖于计算密集的顺序Alpha混合操作，在资源受限的平台上造成显著开销。本文提出了Duplex-GS，一种双层次框架，将代理高斯表示与无序渲染技术集成，以实现光影逼真的结果同时维持实时性能。为缓解视图自适应基数排序带来的开销，我们引入单元格代理用于局部高斯管理，并提出单元格搜索光栅化以进一步加速。通过将框架无缝集成于无序透明度（OIT）技术，我们开发了一种受物理启发的加权求和渲染技术，同时消除“弹出”和“透明”伪影，显著提升了准确性和效率。广泛的实验在多样化真实数据集上表明，方法在包括多尺度训练视图和大规模环境在内的各种场景中表现稳健。我们的结果验证了OIT渲染范式在高斯溅写中的优势，实现了在现有基于OIT的高斯溅写方法基础上以1.5至4倍的加速以及52.2%至86.9%的基数排序开销降低，同时无需质量退化。