基于主动集方法改进3DGS的稀疏顺序独立透明度
图形学
2026-05-15 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
3D高斯溅写（3DGS）因其逼真的视觉效果而在过去几年中获得了巨大流行。然而，3DGS使用的体积渲染方法不适用于具有非 Lambertian 或透明材料的物体。为此，提出一系列顺序独立透明度（OIT）渲染方法，旨在移除或修改3DGS渲染方程中的深度排序步骤。然而，OIT方法的潜力仍未得到充分探索。在本文中，我们观察到OIT对渲染方程的修改显著降低了单个高斯溅写之间的数据相关性，导致变量依赖非常稀疏，可被特定优化技术如主动集方法所利用。因此，我们提出SparseOIT，这是一种基于OIT的3DGS重建算法，维护一组高斯溅写，并享受与潜在稀疏性成正比的加速比。SparseOIT在考虑OIT渲染方程、重建算法和几何正则化的同时进行设计。通过大量实验，我们展示SparseOIT在OIT系列方法中显著优于现有方法，同时也与基于体积渲染的3DGS重建方法的最新技术相当。
引用
@article{arxiv.2605.13855,
title = {SparseOIT: Improving Order-Independent Transparency 3DGS via Active Set Method},
author = {Wentao Yang and Fanzhen Kong and Zejian Kang and Xiangru Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.13855},
year = {2026}
}