使用概率网络与众包策展的 COVID-19 药物重定位预测
分子网络
2020-06-08 v2
摘要
严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 是导致 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 大流行的病毒，构成了前所未有的全球健康挑战。因此，在短时间内进行了大量关于该疾病发病机制和潜在治疗的研究。然而，开发新药是一个昂贵且漫长的过程，不太可能为疫情提供及时的治疗。相比之下，药物重定位提供了一个有吸引力的替代方案，因为现有药物已经满足了许多监管要求。在这项工作中，我们结合网络算法和人工策展来搜索集成知识图谱，寻找 COVID-19 的药物重定位机会。我们展示了该方法的价值，报告了识别出的八个潜在重定位机会，并讨论了如何将该方法纳入未来的研究中。
引用
@article{arxiv.2005.11088,
title = {Drug repurposing prediction for COVID-19 using probabilistic networks and crowdsourced curation},
author = {David J. Skelton and Aoesha Alsobhe and Elisa Anastasi and Christian Atallah and Jasmine E. Bird and Bradley Brown and Dwayne Didon and Phoenix Gater and Katherine James and David D. Lennon and James McLaughlin and Pollyanna E. J. Moreland and Matthew Pocock and Caroline J. Whitaker and Anil Wipat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11088},
year = {2020}
}
备注
30 pages, 5 figures, 2 tables + 1 additional table in supporting material