基于异构网络的 COVID-19 药物重定位
机器学习
2021-07-21 v1 计算机与社会
摘要
2019 冠状病毒病(COVID-19)属于人冠状病毒(HCoVs),在世界范围内迅速传播。相较于新药研发,药物重定位可能是治疗 COVID-19 的最佳捷径。因此,我们基于 HCoVs 相关靶蛋白构建了一个全面的异构网络,并使用先前提出的 deepDTnet,来发现 COVID-19 的潜在候选药物。我们在预测对 COVID-19 相关蛋白有效的可能药物方面取得了高性能。总之,本工作利用了一种强大的基于异构网络的深度学习方法,可能有助于快速确定面向未来 COVID-19 临床试验的候选可重定位药物。代码与数据见 https://github.com/stjin-XMU/HnDR-COVID。
引用
@article{arxiv.2107.09217,
title = {Heterogeneous network-based drug repurposing for COVID-19},
author = {Shuting Jin and Xiangxiang Zeng and Wei Huang and Feng Xia and Changzhi Jiang and Xiangrong Liu and Shaoliang Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09217},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures, ICLR 2021 MLPCP