驱动年龄及其对关键驾驶指标的影响：来自动态车辆数据的洞见

到 2030 年，65 岁以上及以上年龄人群预计增加超过 50%，大幅提升了道路上老年驾驶员的数量。70 岁以上驾驶员的死亡率高于四十多岁至五十多岁的驾驶员，这凸显了为这一人群开发更有效安全干预措施的重要性。尽管对衰老对驾驶行为影响的研究已有所述，但如何将这些行为转化为实际驾驶情景中仍缺乏研究。本研究通过利用自然驾驶数据（NDD）来分析驾驶绩效指标——具体而言是高速公路限速遵守情况和交叉路口减速情况，这两种指标可能受到年龄相关衰退的影响。使用 NDD，我们开发了累积分布函数（CDF），为老年和年轻驾驶员的关键驾驶行为建立基准。我们的分析包括异常检测、基准比较和准确性评估，结果显示在 75mph 限速遵守方面存在显著的驾驶模式差异。虽然该方法在通过基于年龄特定限速驾驶模式为 ADAS 提供量身定制干预方面显示出有前景的潜力，但我们认识到需要更多数据来细化和验证其他驾驶行为的指标。通过为各种驾驶绩效指标建立精确基准，ADAS 能够有效识别异常行为，如急剧减速，这可能表明驾驶者受限或存在其他安全问题。本研究为通过详细的驾驶行为分析来提高安全干预措施的未来研究奠定了坚实的基础。