双刃剑还是锋利工具？面向 K-12 写作的大语言模型-教师三方协作设计与评估
人工智能
2026-05-29 v1
摘要
将大型语言模型 (LLM) 集成到教育实践中具有双刃剑特性，尤其需要有效的三方协作机制——LLM、教师与学生，才能在 K-12 教育场景中发挥作用。本文通过开发一个支持 K-12 写作学习的三方协作系统，并基于系统功能语言学和建议轨迹追踪管道，构建了一个多维度评估框架，累计收集了来自 10,195 名学生、跨越 120 所学校、持续两年、共计 57,954 篇作文的大规模实证数据集。我们的发现确认了该系统在通过战略劳动分工提升写作质量方面的有效性：LLM 作为生成引擎缓解了教师的疲劳，教师则作为教育守门人和桥梁，确保反馈质量。尽管 LLM 与教师在技能提升方面都至关重要，但我们发现存在一个效能上限——过度的语言扩展会导致边际效应递减。这些发现表明，随着学生专业水平的提升，需要构建一个动态自适应的 LLM-教师协作机制。
引用
@article{arxiv.2605.30200,
title = {Double-Edged Sword or Sharp Tool? Designing and Evaluating Triadic LLM-Teacher Collaboration for K-12 Writing at Scale},
author = {Canran Wang and Yuwen Yang and Zhen Wang and Ming Ma and Ding Yu and Chentai Wang and Keman Huang and Xiaoyong Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.30200},
year = {2026}
}