“错误助我们成长”：在课堂中促进与评估成长型思维支持性语言
计算与语言
2023-10-17 v1
摘要
教师的成长型思维支持性语言（GMSL）——强调个人能力可随时间提升的修辞——已被证明能显著缩小学业成就差距并改善学生学习成果。尽管教师认同成长型思维原则，但由于缺乏该领域的有效指导，大多数人发现难以在实践中采用 GMSL。我们探索大语言模型（LLMs）能否提供自动化、个性化的指导以支持教师使用 GMSL。我们建立了一个有效的指导工具，通过将不支持的话语重构为 GMSL，具体开发了：（i）一个包含经 GMSL 培训教师对不支持语句重构的平行数据集及配套标注指南；（ii）一个用于修订教师不支持语言的 GMSL 提示框架；（iii）一个基于心理学理论、借助学生和教师评估 GMSL 的评估框架。我们开展了涉及 174 名教师和 1,006 名学生的规模化评估，发现教师和学生在促进成长型思维及鼓励挑战寻求行为等方面，均认为经 GMSL 培训教师和模型生成的重构更为有效。我们还发现模型生成的重构优于经 GMSL 培训教师的重构。这些结果显示了利用 LLMs 为教师提供自动化 GMSL 反馈的前景，以及更广泛地，LLMs 在支持课堂学生学习的潜力。我们的发现也证明了在教育领域应用 LLMs 时开展大规模人类评估的益处。
引用
@article{arxiv.2310.10637,
title = {"Mistakes Help Us Grow": Facilitating and Evaluating Growth Mindset Supportive Language in Classrooms},
author = {Kunal Handa and Margaret Clapper and Jessica Boyle and Rose E Wang and Diyi Yang and David S Yeager and Dorottya Demszky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10637},
year = {2023}
}
备注
In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing