分而治之：语义 4D 高斯溶解的双层次优化
计算机视觉与模式识别
2025-03-26 v1
摘要
语义 4D 高斯可用于重建和理解动态场景，其时间变化特征高于静态场景。直接将静态方法用于理解动态场景将无法捕获时序特征。鲜有研究聚焦基于高斯溶解的动态场景理解，因为一旦对动态与静态部分采用相同更新策略，无论其间的区别与相互作用如何，都会产生显著痕迹和噪声。我们提出双层次优化 (Dual-Hierarchical Optimization, DHO) 方法，包含分层高斯流与分层高斯引导，采用分而治之方式实现。前者实现静态与动态渲染及特征的有效划分，后者帮助缓解复杂纹理场景中动态前景渲染失真的问题。广泛实验表明，我们的方法在合成数据集和真实数据集上均优于基准方法，并支持多种下游任务。项目页面：https://sweety-yan.github.io/DHO。
引用
@article{arxiv.2503.19332,
title = {Divide-and-Conquer: Dual-Hierarchical Optimization for Semantic 4D Gaussian Spatting},
author = {Zhiying Yan and Yiyuan Liang and Shilv Cai and Tao Zhang and Sheng Zhong and Luxin Yan and Xu Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19332},
year = {2025}
}
备注
ICME 2025