基于网络与相似性的多样性与包容性指数：分析及其应用
社会与信息网络
2024-10-10 v1 人工智能
统计方法学
摘要
近年来, ``多样性'' 与 ``包容性'' 的概念在社会科学和生物学等多个领域引起了广泛关注. 为充分理解这些概念, 必须不仅检查类别数量, 还要考察它们之间的相似性和关系. 本研究引入一种考虑相似性和网络连接的新型多样性与包容性指数. 我分析了这些指数的性质, 并利用既有的多样性与网络度量方法, 探讨了这些指数之间的数学关系. 此外, 我发展了一种基于多样性效用来估计相似性的方法. 我还创建了一种用于可视化比例、相似性和网络连接的方法. 最后, 我使用实际数据评估了与外部指标的相关性, 确认提议的指数和本指数均可有效使用. 本研究促进了对多样性与包容性分析的更细致理解.
引用
@article{arxiv.2410.05668,
title = {Diversity and Inclusion Index with Networks and Similarity: Analysis and its Application},
author = {Keita Kinjo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.05668},
year = {2024}
}
备注
20 pages