多样性与网络一致性作为跨学科性的指标：生物纳米科学案例研究

跨学科性的多维特性及其与分类的内在冲突使得其映射和评估成为一项具有挑战性的任务。我们提出了一个概念框架，旨在通过探索多样性和一致性的概念，在知识整合的更广泛意义上捕捉跨学科性。学科多样性指标被开发出来，用于描述从预定义类别视角观察的文献计量集的异质性，即采用自上而下的方法将该集定位在全球科学地图上。网络一致性指标被构建用于测量文献计量集内相似性关系的强度，即采用自下而上的方法，揭示出版物网络的结构一致性。我们对生物纳米科学领域的单篇论文进行了案例研究，以说明这两个视角如何识别跨学科性的不同方面：学科多样性表明出版物知识基础的大尺度广度；网络一致性反映其知识整合的新颖性。我们建议，这两种方法的结合可能有助于新兴科学和技术领域的比较研究，在这些领域中，新的和有争议的分类伴随着同样有争议的新颖性和跨学科性主张。