利用网络搜索引擎表征研究人员和研究主题的跨学科性

研究人员网络一直是活跃建模和分析的对象。早期文献主要关注从带注释的科学出版物数据库中重建的引用或合著者网络，这些网络存在一些局限性。最近，通用网络搜索引擎也被用于收集有关社交网络的信息。在这里，我们利用网络搜索引擎重建了一个网络，该网络代表了研究人员与其同行以及各种研究主题的相关性。研究人员与研究主题之间的相关性通过关注特定主题时研究人员可见度的提升增量来表征。观察到因同一研究主题而具有高可见度提升的研究人员在网络中往往彼此靠近。我们计算了研究主题的可见度提升与研究人员在个体层面（与研究人员的主题多样性）和社会层面（其在研究人员网络中的中心性）的跨学科性之间的相关性。我们发现，尽管某些研究主题的可见度提升与研究人员的一般受欢迎程度呈负相关，但它们与研究人员个体层面的跨学科性呈正相关。还发现与网络相关主题的可见度提升与研究人员社会层面的跨学科性呈正相关。研究发现，研究主题与研究人员个体层面和社会层面跨学科性的相关性几乎是相互独立的。这些发现表明，研究人员的“跨学科性”概念应被理解为一个多维概念，应使用多种评估手段进行评价。