广义纳什博弈中基于 Wasserstein 距离的分布式鲁棒均衡
系统与控制
2025-09-18 v1 系统与控制
摘要
广义纳什均衡问题 (GNEP) 是多自主代理在做出最优决策时相互合作的基本问题。在本工作中，我们研究包含共享分布式鲁棒概率约束 (DRCC) 的 GNEP，以纳入不可避免的不确定性。DRCC 定义在 Wasserstein 球内，可即使在有限样本数据下进行显式特征化。为确定 GNEP 的均衡，我们提出一种将原始计算难以处理的问题转化为确定性公式的方法，基于 Nikaido-Isoda 函数。具体而言，我们证明当所有代理的目标函数关于各自变量为二次函数时，均衡可通过求解典型的混合整数非线性规划 (MINLP) 问题获得，其中整数变量和连续变量在目标函数和约束中是解耦的。这种结构显著提高了计算可行性，通过充电站定价问题的案例研究进行了验证。
引用
@article{arxiv.2509.13985,
title = {Distributionally Robust Equilibria over the Wasserstein Distance for Generalized Nash Game},
author = {Yixun Wen and Yulong Gao and Boli Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.13985},
year = {2025}
}