非合作博弈论广义纳什均衡的层次型变分不等式问题

广义纳什均衡问题（GNEP）的均衡选择问题曾被报道为定义在GNEP解集上的优化问题，称为本文中的下层GNEP。然而，为确保每位玩家在选择过程中的公平性，我们必须依赖一种不切实际的假设，即存在一个可信中心，不会对任何玩家产生偏见。在本文中，为确保每位玩家在均衡选择过程中获得公平性，我们提出了一种新的均衡选择问题，称为上层GNEP。我们提出的上层GNEP定义为在下层GNEP解集上的GNEP。我们还提出了一种迭代算法，保证收敛到上层GNEP的解，作为将混合最速下降法应用于下层GNEP解的固定点集合表征的一种应用。数值实验说明了所提出的均衡选择和算法。