无分布、尺寸自适应且加速的子矩阵检测
统计理论
2020-03-03 v2 统计方法学
统计理论
摘要
给定一个包含独立数据项的大型矩阵，我们考虑检测数据矩阵内部包含异常大值的子矩阵的问题。与以往的文献不同，我们没有关于潜在升高子矩阵维度的确切信息。我们提出了一种基于置换检验的 Bonferroni 型检验程序，并表明与完全了解潜在升高子矩阵的检验相比，我们提出的检验没有损失一阶渐近功效。为了加快检验过程中的计算速度，构建了一个近似网，并证明了在近似网上的 Bonferroni 型置换检验在一阶渐近意义上没有功效损失。
引用
@article{arxiv.1804.10887,
title = {Distribution-Free, Size Adaptive Submatrix Detection with Acceleration},
author = {Yuchao Liu and Jiaqi Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.10887},
year = {2020}
}