基于置换群中慢速随机游走的置换检验快速加速
统计计算
2019-04-10 v2
摘要
置换检验是脑成像中常用的检验方法。遗憾的是，对于 HCP 和 ADNI 等具有数百张图像的大规模脑图像数据集，生成每一种可能的置换是不现实的。许多先前加速置换检验的尝试依赖于各种近似策略，例如用已知参数分布估计尾部分布。在本研究中，我们展示如何在不使用任何近似策略的情况下，通过利用置换群潜在的代数结构来快速加速置换检验。该方法应用于大量 MRI 的两个场景：（1）定位男女性别差异；（2）定位人脑皮层沟回模式中高遗传率的区域。
引用
@article{arxiv.1812.06696,
title = {Rapid Acceleration of the Permutation Test via Slow Random Walks in the Permutation Group},
author = {Moo K. Chung and Yixian Wang and Shih-Gu Huang and Ilwoo Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06696},
year = {2019}
}